Yapay zeka tabanlı trafik yönetimi, gerçek zamanlı tıkanıklık tahmin algoritmaları ve akıllı sinyal koordinasyon sistemleri konusunda uzman. 15 yıldan fazla deneyim ile İstanbul, Ankara ve İzmir'deki mobilite altyapısının dönüşümüne katkı sağlamaktadır.
İTÜ'de harita mühendisliği öğrenimini tamamladıktan sonra 2009 yılında şehir planlama ve trafik yönetimi sektörüne giriş yapan Emre Kaya, ilk yıllarında İBB'nin klasik trafik inşaat projelerinde çalışmıştır. Ancak 2014 yılından itibaren yönü veri analitikleri ve yapay zeka uygulamalarına döndü. Bu karar, kariyerinin dönüm noktası oldu.
E-5 koridorunda gerçek zamanlı tıkanıklık tahmin modellerinin geliştirilmesinde öncü rol oynadı. Geliştirdiği algoritmalar, İstanbul'daki günlük işe gidip gelişlerde ortalama 12 dakika zaman tasarrufu sağlayarak milyonlarca insanın yaşam kalitesine doğrudan etki yaptı. FSM koridorunda benzer sistemler hayata geçirilirken, diğer taraftan Ankara Büyükşehir Belediyesi ile yeni bir proje başladı.
2017'de Ankara'da başlattığı akıllı sinyal koordinasyon projesi, beş yıl içinde İzmir'e de genişleyerek, her iki şehirde trafik akış verimliliğini %23 oranında artırdı. Bu başarı, sadece sayılarla değil, şehirlerde daha az kirli hava ve daha rahat yolculuklar anlamına geliyordu. Otonom araç test programlarının Türkiye yollarında uygulanması konusunda derinlemesine araştırma yaptı ve İBB'nin uzun vadeli mobilite altyapı planlaması için gelişmiş veri analitik platformları tasarladı.
Şehir trafiğinin sosyal ve ekonomik etkileriyle derin şekilde ilgilenen Kaya, teknoloji yoluyla İstanbul'daki yolculuk sürelerini kısaltmayı ve hava kalitesini iyileştirmeyi hedeflemektedir. Bugün relenta Dijital Çözümleri Ltd'de Ulaşım Teknolojileri Müdürü olarak Türkiye'nin en büyük şehirlerindeki mobilite altyapısının geliştirilmesine katkı sağlamaya devam etmektedir.
15 yıldan fazla deneyim ile geliştirilmiş, proje bazlı ve teorik bilgiler
E-5 ve FSM koridorlarında geliştirilmiş makine öğrenmesi algoritmaları. Saatlik, günlük ve mevsimsel tıkanıklık tahminleri %87 doğruluk oranıyla yapılmaktadır.
Ankara ve İzmir'de uygulanmış, adaptif trafik sinyali sistemleri. Trafik akış verimliliğini %23 artıran, dinamik olarak trafik akışına uyum sağlayan teknoloji.
İBB metro ve otobüs ağları için yapay zeka tabanlı rota optimizasyon platformları. Yolcu akışı, sefer verimliliği ve karbon ayak izi azaltmaya odaklanmış çözümler.
Türkiye yollarında otonom araç test programlarının tasarımı ve yönetimi. Güvenlik protokolleri, veri toplama ve analiz süreçlerinin geliştirilmesi.
İBB ve belediyeler için mobilite altyapısı planlama araçları. Geleceğin şehir planlama kararlarını veri temelli bir şekilde destekleyen analytics platformları.
İstanbul, Ankara ve İzmir'de uzun vadeli mobilite altyapı planlaması. Teknoloji ve şehir planlama arasında köprü kurarak sürdürülebilir ulaştırma çözümleri.
Emre Kaya'nın çalışma felsefesi basit ama güçlüdür: Teknoloji, insanların yaşamını gerçekten iyileştirmek için kullanılmalıdır. Yazılı algoritma değil, açık trafikten geçen gerçek insanları düşünerek çalışır.
Her proje başında sorduğu sorular şunlardır: Bu çözüm günde kaç insanın yaşamına dokunacak? Hava kalitesi nasıl değişecek? Işçiler, öğrenciler, yaşlılar — hepsi daha rahat mı gidebilecek? Teknoloji ve insani değerler arasında denge kurmaya inanır.
2014'te veri analitiklerine yönelmesinin sebebi, şehir trafiğini anlamanın en güçlü yolunun veri olduğunu görmesidir. Ama veri tek başına yetmez — o veriyi şehir planlama, mühendislik ve sosyal bilimler çerçevesinde yorumlamak gerekir.
"Bir algoritma yazarken, İstanbul'daki milyonlarca insanın sabah saatlerini düşünüyorum. Her bir dakika tasarrufu, o insanın ailesiyle daha fazla zaman geçirebilmesi anlamına geliyor."
Bu sayılar, Emre Kaya'nın çalışmasının ölçülebilir etkisini gösteriyor. Ama daha önemli olan, milyonlarca insanın günlük hayatındaki gözlemlenebilir iyileştirmeler — daha az stres, daha temiz hava, daha fazla aile zamanı.
Yapay zeka, trafik yönetimi ve şehir mobilites hakkında derinlemesine yazılar
E-5 koridorunda geliştirdiğimiz makine öğrenmesi algoritmaları, saatlik, günlük ve mevsimsel tıkanıklık tahminlerini %87 doğruluk oranıyla yapıyor. Bu yazıda, teknolojinin arka planını ve gerçek dünya uygulamalarını detaylı şekilde anlatıyorum.
2017'de Ankara'da başlayan, 2022'de İzmir'e genişleyen bu proje, trafik akış verimliliğini %23 oranında artırdı. Adaptif sinyal koordinasyonunun nasıl çalıştığını ve şehirlerde ne tür değişiklikleri tetiklediğini açıklıyorum.
Otonom araç testlerinin Türkiye'deki durumu, zorlukları ve fırsatları hakkında derinlemesine bir inceleme. Güvenlik protokollerinden veri toplama metodolojisine kadar, test programlarının nasıl yönetildiğini açıklıyorum.
Şehir planlama kararlarını veri temelli hale getiren analytics platformlarının tasarımı ve uygulanması. İBB'nin uzun vadeli mobilite stratejisini nasıl desteklediğini ve hangi araçları kullandığımızı detaylı şekilde anlatıyorum.
Emre Kaya'nın çalışmaları ve relenta Dijital Çözümleri hakkında daha fazla bilgi için ana siteyi ziyaret edin. Trafik yönetimi, şehir planlama ve veri analitikleri konusundaki projelerimizi inceleyebilirsiniz.
